손에 손을 잡고 가르치는 것은 어떻게 점포가 흐름을 바꾸는가?

비즈니스 참모 — 유량 모듈 — 유량 트렌드 — 30일 가까운 데이터들을 볼 수 있다. 최근 하락한 추세가 나타났다면 첫 페이지를 열어 두번째 스크립트 — 전체 판넬로 당겨라.

이 안에는 모두 세 줄, 파란색 선은 본점의, 갈색 선은 동행과 같은 층의 균등치이며, 오렌지색 선은 동행과 같은 층이 우수하다.

일반적으로 점포 유량은 종합적으로 고려해야 한다.

우선 이 선은 높을수록 좋지만, 건강한 선은 업종 균등치 이상, 우수선 이하, 파랑선은 녹선과 오렌지선 사이다.

우리는 이 점포를 보고 업종의 균등치 이하, 그리고 계속 하락세를 보이고 있지만, 업계의 균형치와 업계 우수치 두 수치는 줄곧 안정적이었다.

이 점포의 유량 데이터가 확실히 문제가 있다는 설명이다.

자, 이것은 근본입니다. 다음은 어떻게 전면적으로 점포의 유량 데이터를 분석할 수 있는지 살펴봅시다.

1. 전체적인 추세를 살펴보다

비즈니스 참모, 시장 기능 모듈, 업계 통찰, 최근 30일 정도 데이터를 선택하고 다음 그림을 볼 수 있다.

최근 30일 가까운 방문객 데이터를 비교해 보면, 이 점포의 방문객이 실제로 하락한 것이 비교적 심하다.

전체 업종의 대세가 7월 초부터 전체 방문객의 수치 상승폭이 높았기 때문이다. 하지만 이 점포의 방문객은 8월 27일부터 줄곧 하락한 추세다.

업종의 대세가 상승하면서 점포의 데이터가 하락한 것은 분명히 점포가 문제가 생겼으니, 그 다음은 반드시 원인을 찾게 될 것이다.

2. 유량은 높지 않은 것이 좋은 일이다.

‘전체적인 판넬 ’에는 ‘지급 전환율 ’이라는 수치가 있다. 정상적으로 이 데이터는 방문객과 함께 동시되는 것이 좋다. 업계 균형과 업종 우수한 사이다 (물론 업계 우수 부근에서 더 나은 편이다.

그렇지 않으면 어쨌든 문제가 생길 수 있다. 그렇다면 문제가 있는 상황은 아래 세 가지가 아니다.

(1) 방문객 데이터는 업종 균치 이하, 지불 전화율 데이터도 업종 평균 이하

이런 경우는 비교적 큰 문제다. 변화율 데이터가 계속 안되기 때문에 점포의 종합 품질 득점에 영향을 주며 자연검색 권중에 영향을 미치기 때문에, 흐름이 떨어지면 직통차, 시추전 등 비용 유량도 따라가지 못하면 전체 유량은 낮아지고 악순환에 해당하고, 가게가 할수록 죽는다.

이런 상황은 일반적으로 세 시부터 해결해야 한다. 첫째는 상품이 시장에 맞지 않는 것인지, 두 번째는 자세한 페이지 설계가 너무 떨어지는 것이 아니냐. 셋째, 우선 요금 유량으로 끌어 올리고, 이와 함께 자연검색 최적화를 진행한다.

(2) 방문객 데이터는 업종의 균치 이하, 데이터를 업종 균등치 이상 지불한다

이런 경우도 비교적 많습니다. 일반적으로 두 가지 문제를 의미합니다.

첫째, 높은 전환 데이터는 허위 거래로 자연검색 권중을 높이지 않았기 때문에 점포 종합 품질 득점의 향상에 도움이 되지 않았고, 직접 방문객 수가 늘지 않았다.

둘째, 유량 구조가 불합리하다.

좋은 전환 데이터는 상품이 우세하기 때문이라면, 방문객수가 줄곧 좋지 않다면 ‘무료 ’와 ‘지불 ’이라는 두 가지 유량의 대두에 문제가 생기고 있다.

대부분의 데이터는 요금 유통량, 자연검색 최적화, 직통차 등 비용 투입량이 부족할 수도 있다. 또한 층급이 유량의 천장을 제한하는 문제로 자연검색 흐름이 한계에 이른다.

(3) 방문객 데이터는 업종의 균치 이상을 지불하며 업종의 균등치 이하에 지급한다

일반적으로 이런 상황이 나타나면, 곧 방문객의 데이터가 계속 하락할 수 있으며, 업계 균등치 이하로 내려가는 것을 발견할 수 있다.

이 하락폭은 당신이 비용 유량의 투입에 달려 있다.

종합 전환율이 업계 균등치 이하로 지속되는 문제로 소화 유량의 능력은 한계가 있다는 뜻이다. 이때 당신은 손님의 단가가 업계 균등보다 높다면, 다행히 고객 단가 수준도 업종의 균등치 이하, 또는 업종의 균등한 수준과 같다면, 당신의 자연검색 흐름이 크게 떨어질 것이다.

3. 가게 실제 상황 개선 유량

이것은 핵심입니다. 당신은 당신의 가게의 흐름이 왜 하락했는지 꼭 알아야 합니다. 왜 계속 잘 표현이 안 되고, 그리해야만 맞춤형 타법을 찾을 수 있습니다.

(1) 유량 구조가 불합리한 데다 자연검색 최적화에 문제가 있다

이런 일반적인 표현은 거의 보배들이 순위가 별로 없고 자연검색 유량은 없지만, 컨트롤이 좋아지고, 제품은 우세하다.

이런 보배, 중요한 조작법은 2시:

제목을 고치다

키워드 레이아웃에 틀림없이 문제가 있을 것이다.

키워드를 다시 고르고, 제목을 다시 고르고, 권중에 영향을 줄 염려도 없고, 무얼 걱정하느냐!

비즈니스 참모에 따르면 정밀한 긴꼬리 단어를 선택할 때는 큰 단어를 기대하지 말고, 대명사 개정 후 한 달, 긴 단어의 권중이 올라와 다시 우화된다.

첫도를 고치다

첫 번째 그림은 일반적으로 조회수가 특별히 좋지 않다 (그렇지 않으면 이런 제품은 신품기에서 일어날 수 있을 것이다. 따라서 첫 번째 그림을 수정하고 직통차측도를 사용하여 조회수 좋은 그림을 선택해야 한다.

(2) 순위가 안정된 상황 검색

이런 상황에서 일반적으로 직통차와 시추전 등 비용 지불 유고가 부족으로 인한 것이다.

하지만 운전과 다이아몬드 전시회 때 종합 전환율을 고려해야 한다.

계속 바뀌는 게 좋기 때문이다.

그래서 운전을 해서 큰소리에 올라오지 말고 모두 정교한 긴꼬리 단어를 하는 것이니 괜찮아, 많이 열면 된다.

다이아몬드 투입도 마찬가지로 유량의 정준성을 유지할 수 있다.

(3)종합전화율이 하락하여 생긴

이런 경우도 비교적 많아 종합 전환율이 하락해 점포 종합 품질 득점이 떨어지고 자연검색 권중이 하락했다.

이런 것은 전면적으로 전화율을 향상시킬 뿐이다.

종합적으로 점포의 흐름이 왜 떨어질지 파악하고, 점포 유량 데이터를 전면적으로 분석하고, 문제의 소재를 찾은 후 증후약을 이용하면 국면을 전환할 기회를 가져야 한다.