북미 소매상의 O2O 새로운 모드
은 이런 상황을 상상해 보세요: 어느 날 친구집 혹은 어느 상점의 화물꽂이에서 예쁜 셔츠를 보았는데, 사랑을 풀지 않고 하나 갖고 싶습니다.
이때 당신이 휴대전화를 꺼내서, 어떤 대형 (# a target = # u blank # http: http: # www.sjffzm.com (# 의장 # A & A & 소매회사 APP 를 통해 셔츠를 찍은 사진.
그리고 APP 는 빠르게 식별, 처리, 인터넷 쇼핑몰 페이지를 도입할 수 있으며, 직접 인터넷에서 이 셔츠를 구매할 수 있습니다.
바로 < p >
'p'에서 말한 상황은 캐나다 토론토 기술 개발회사 샐리스가 사용자에게 내린 약속이다.
Slyce 는 이 지능식물의 기술을 개발하고, 고객을 소매상으로 인도하는 인터넷 쇼핑몰에서 물건을 샀다.
바로 < p >
'월드포스트'가 캐나다 매체인'월드포스터'에 발표한 글: 샐리스의 수석 기술관 엘핀은 "우리가 지금 하는 것은 온라인세계에서 어떤 물체의 사진을 찍게 하고, 그리고 우리의 기술은 사진으로 물체에 인식을 하고 선상의 가상 세계에서 구매할 것이다"고 말했다.
바로 < p >
'p'은'휴대폰 APP'Shazaam'이 세상에 널리 알려졌는데, 음악인식을 돕고 아이튠즈 같은 뮤직숍 소비를 유도할 수 있다.
하지만 Slyce 는 그것과는 달리 소비자들은 인터페이스에서 Slyce 의 APP 를 보지 않기 때문에 Slyce 는 대형 브랜드 사이트에 비하인드 기술지원을 제공하는 것은 이른바 화이트 라벨 해결 방안이다.
현재 Slyce 는 이미 20개 정상급 미국 소매상과 협력을 펼쳤지만 대부분의 합작 사업은 이번 년도 3분기 실시된다.
바로 < p >
사전의 이 소프트웨어는 우선 눈앞의 물체가 무엇인지 알아야 한다.
그것은 셔츠, 아니면 꽃병, 혹은 다른 것, 그리고 그 독특한 성격을 확인한다.
소프트웨어는 물체의 유별을 정렬해 선별을 최대화시켜 유별범위를 축소한 뒤 Slyce 팀이 디자인한 구조에 따라 이 물체를 더 분석하고 그'속성 모형'을 세웠다.
바로 < p >
이 물체는 셔츠, 소프트웨어는 그 색깔, 스타일 등을 섭취할 뿐만 아니라 단추 수량, 단추 사이의 거리, 포켓의 수량, 위치, 옷깃의 스타일을 더욱 수록할 수 있다.
이 같은 방식을 통해 Slyce 소프트웨어는 고객에게 베스트 상품을 매치할 수 있을 뿐만 아니라 이 물건과 최근 같은 상품을 선보일 수 있다.
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‘p ’은 한 소매상과 샐리스와 협력할 때 바로 ‘소화 ’ 이 소매업자의 모든 ‘a href =‘http://www.sjfzm.com /news /index f.aaaaaast 디렉토리 (행운은 대부분의 소매상이 온라인 상점을 운영할 때 한 상품사진 찍기 시스템을 세웠다.
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예를 들어 한 장난감 가게의 매개변수는 가용기구점의 변수가 달라졌지만, 일단 어떤 상품의 모형이 세워진 후 이 모형들을 반복할 수 있다. 바로 < p > 은 결국 이 일련의 모형, 인자가 소매업자의 인터넷 상점과 APPP를 연결하고 그 안에 융합할 것이다. 이 상황에서 소비자들이 이 기술을 사용하면 알 수 없지만, 샐리스의 기술은 절실히 작용하고 있다. 바로 < p > 은 소매상에게 고객들이 어떤 물품을 찍은 사진, 구매 여부 등을 많이 주의해야 하기 때문이다. 바로 < p > 은 사실상 소매상 측면에서 자료 자체는 고객과 구매하는 것이 중요하지만, 이 소프트웨어는 상인들이 고객의 ‘소원리스트 ’를 수집할 수 있도록 도와주고, 그들이 무엇을 구매하고 싶은지 알고 효과적인 마케팅 전략을 정했다. 바로 < p > 'Slyce '본부는 토론토에 위치해 있으며, 현재 그 업무촉각이 전체'a href ='http://wwwww.sjfzm.com /news /index 분배'를 비롯해'북미 < a < 지역까지 계속 뻗어 있다. 지난해 Slyce 는 400만 달러의 융자를 받았다. 그것은 소비자와 상가 소통 모델을 바꾸는 엄청난 잠재력이다. 바로 < p >
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